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python - 如何提高python中虚线图的效率（速度）

问题描述

我在python中使用破折号。我正在绘制正在记录到 SQLite 数据库中的实时数据，目前，我正在绘制单个值与时间线图。我计划再添加 20 个图表，但目前，随着时间的增加，情节变得更慢，我认为这是由于重新绘制了整个情节。所以任何人都可以让我知道是否有有效的方法来做到这一点？我是 dash-plotly 的新手，所以任何帮助都会对我有很大帮助。

谢谢你。

import random
import dash
import plotly
import plotly.graph_objs as go
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Output, Input

X = list()
X.append(0)
Y = list()
Y.append(0)
app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True,)
app.layout = html.Div([html.Div([
    dcc.Graph(id='live-graph'),
    dcc.Interval(
        id='graph-update',
        interval=0.05 * 1000
    ),
])
])

latest_sno = 0


@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
    X.append(X[-1]+1)
    Y.append(0+random.randint(-2,2))
    data = plotly.graph_objs.Scatter(
        x=X,
        y=Y,
        name='lines',
        mode='lines'
    )
    if (len(X)) > 1000:
        x_l = max(X) - 1000
    else:
        x_l = 0
    return {'data': [data], 'layout': go.Layout(title="BMS_01_CellVolt_AVG01",
                                                xaxis=dict(range=[x_l, max(X) + 1]),
                                                yaxis=dict(range=[min(Y) - 0.15, max(Y) + 1]),
                                                yaxis_title="Voltage in (V)",
                                                xaxis_title="TIME",
                                                )}
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True,port = 5050)

标签： pythonplotlyplotly-dashplotly-python

解决方案

好的经过这么多天的努力，我找到了解决问题的方法。您可以使用可扩展图表来实现它，请按照此链接查找示例代码 https://community.plotly.com/t/extend-or-append-data-instead-of-update/8898/25

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