python - 训练住房数据集模型的问题,ANN
问题描述
我正在制作一个模型来训练住房数据集。以下是我不断收到的错误:-
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'sklearn.preprocessing._data.MinMaxScaler'>, <class 'numpy.ndarray'>
模型如下:-
model=Sequential()
model.add(Dense(7,activation='relu'))
model.add(Dense(7,activation='relu'))
model.add(Dense(7,activation='relu'))
model.add(Dense(7,activation='softmax'))
model.compile(optimizer='adam',loss='categorical_crossentropy')
model.fit(X_train,y_train,batch_size=3,epochs=200,verbose=3,callbacks=
[early],validation_data=(X_test,y_test))
解决方案
确保您的输入数据,即训练和测试数据,是 numpy 数组,而不是列表。不要忘记检查标签。