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python - 从 pandas 单元格中提取特定符号，然后用它们作为键的 dict 中的值替换它们

问题描述

我的数据看起来像这样，这是其中的两列：

Index  MSC Primary   MSC Secondary
0       05C25      (05C20 20F05)
1       20-04      (20F55 62Qxx)
2       13F20      (17B20 22E40 22F30 65Fxx)
3       05Exx      (20-04 20H20)
4       20G40      (05C25)

这些是 MSC 代码，对应于不同的科学领域。我需要在这里用这个字典中的相应主题替换每个代码：https ://mathscinet.ams.org/msnhtml/msc2020.pdf ，其中一些是：“”“00 一般和总体主题；集合 01 历史和传记03 数学逻辑和基础 05 组合“””

首先，我需要从每个代码中分离出前两位数字，例如05C25转换为05或从第二列(05E15 14H50)转换为05, 14.

然后我需要将每个数字替换为相应的科学，例如05, 14变成Combinatorics, Algebraic geometry. 这都是棘手的形式，因为我是 Python 新手，第二列每个单元格中的 MSC 代码数量不同，所以我不能在那里使用索引。

我知道第一列我可以使用索引：

df['MSC Primary'] = [x[:2] for x in df['MSC Primary']]

但这不适用于另一列，因为有几个辅助 MSC 代码，每个小区都不同。

感谢您的帮助，非常感谢。

标签： pythonpandas

解决方案

假设您的 MSC 代码字典是d，这有效：

>>> df["MSC Secondary"].apply(lambda x: [d.get(s[:2]) for s in x.replace("(","").replace(")","").split(" ")])

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