首页 > 解决方案 > 拆分包含两个值的列

问题描述

我有一个与下一个类似的数据框:

名称 案例类型 数字
帕特里克 电子邮件 10
詹姆士 电话 78
克斯廷 电子邮件 50
詹姆士 电子邮件 69
帕特里克 电话 48
克斯廷 电话 42

我的想法是将案例类型扩展到另一列,以便每个代理都将电子邮件和电话分配给他们的姓名,并且只显示一个:

名称 类型 1 数字 类型 2 数字
克斯廷 电子邮件 50 电话 42
詹姆士 电子邮件 69 电话 78
帕特里克 电子邮件 10 电话 48

到目前为止,我已经尝试使用 .groupby('Names') 但这似乎根本不起作用。

有什么可以做的吗?我的另一个想法是按名称对事物进行排序,然后将数据框拆分为两个数据框,然后通过代理合并它们?但似乎有些东西可以做得更好。

谢谢!

标签: pythonpandasdataframesplit

解决方案


也许,这可能是一个更好的代表?

>>> df.pivot(index='Names', columns='Case type', values='Number')

Case type  Email  Phone
Names
James         69     78
Kerstin       50     42
Patrick       10     48

在您的想法中,您无法区分电子邮件Number和电话。


推荐阅读