python - Jupyter Notebook中的Python Matplotlib get_xticklabels - 为什么它在与绘图代码相同的单元格中返回一个空白列表？

Question

问题总结： 我正在开发一个 Jupyter notebook 作为使用新包的模板。对于数据可视化，我试图用日期字符串和实验名称作为 x 轴刻度标签进行绘图。有时，这些图会导致 x 轴拥挤。我正在尝试编写一个函数，允许用户根据输入步长每隔一个标签（和刻度线）、第三个标签等。简单的函数如下所示：

def run_number_labels(axes, label_list, stepsize):
    '''
    This function changes a plot to plot on run numbers. The stepsize determines 
    how many labels to display, use larger numbers for more concentrated data sets
    (1 is every 1, 2 is every 2, and 5 is every 5 labels, for instance). Care should
    be taken to ensure that the length of the label_list is the same as the amount
    of x-axis ticks. This can be verified by running print(axes.get_xticks()) in 
    your notebook. 
    '''
    axes.set_xticks(axes.get_xticks()[::stepsize])
    b = axes.set_xticklabels(labels=label_list[::stepsize], rotation=55, ha='right')

这在大多数情况下都有效，但是我注意到 Jupyter 笔记本中的一个错误（？）阻碍了我的测试。

到目前为止，我不能简单地获取 x 轴刻度标签并在单元格中打印它们！

我试过的： 我提供下面的测试代码：

x = np.linspace(0,10*math.pi,50)
print(x.shape)
y1 = []
y2 = []
for ind, val in enumerate(x):
    y1.append(math.sin(val))
    y2.append(math.cos(val+math.pi))

print(np.array(y1).shape)
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True)
ax[0].plot(x, np.array(y1), linestyle='-', color='lightgreen')
ax[1].plot(x, np.array(y2), linestyle='-', color='rosybrown')

#Now get the list of xlables
label_list = ax[1].get_xticklabels()
print(label_list)

这会在 matplotlib 子图数组中生成一个简单的图，并具有共享的 x 轴。它尝试label_list从 x 轴的第二个或底部开始命名标签字符串列表。情节有效，但未生成列表：

返回的 x 轴标签列表如下： [Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, ''), Text(0, 0, '')]

换句话说，它是空白的。

如果我在下一个单元格中使用相同的代码行生成列表，我会得到： [Text(-5.0, 0, '−5'), Text(0.0, 0, '5'), Text(5.0, 0, '15'), Text(10.0, 0, '25'), Text(15.0, 0, '35'), Text(20.0, 0, ''), Text(25.0, 0, ''), Text(30.0, 0, ''), Text(35.0, 0, '')]

但是，在下一个单元格中，我似乎无法使用相同的轴来可视化图表。我读过 plt.draw() 函数应该在 Jupyter 笔记本中启用此容量，但是由于未指定的渲染器，此命令返回错误。

是否有任何解决方法可以让我在 Jupyter 笔记本的同一单元格中查看 x 轴标签列表？

编辑 政变的答案，建议plt.show()在请求轴标签列表之前使用它来获取列表。但是，我无法操作轴（例如，使用上面的 run_number_labels 函数并将标签列表传递给它）。有没有办法在 plt.show() 之后重新操作轴？如果没有，我将需要一种不同于政变答案的方式来解决这个问题。

谢谢你。

标签： pythonmatplotlibjupyter-notebook

Answer 1

在定义 label_list 之前添加 plt.show() 有效。

x = np.linspace(0,10*math.pi,50)

y1 = []
y2 = []
for ind, val in enumerate(x):
    y1.append(math.sin(val))
    y2.append(math.cos(val+math.pi))

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True)
ax[0].plot(x, np.array(y1), linestyle='-', color='lightgreen')
ax[1].plot(x, np.array(y2), linestyle='-', color='rosybrown')

plt.show()

#Now get the list of xlables
label_list = ax[1].xaxis.get_majorticklabels()
print(label_list)