python - Google Colab 中的重现性 | 喀拉斯

Question

我在 Google Colab 中使用 Keras。我正在做迁移学习：尝试 keras.applications 中可用的不同模型/权重。我不是在开发新模型，只是导入层（最后一层除外）和权重，并添加最后一层。

我需要获得可重现的结果：每次运行相同的代码时，我都会得到相同的结果。我尝试了不同的选项（下面的链接），但我无法获得可重复的结果。

请问，有什么建议或代码吗？

如何在 keras 中获得可重现的结果

https://keras.io/getting_started/faq/#how-can-i-obtain-reproducible-results-using-keras-during-development

Google Colab 上的 Tensorflow-Keras 重现性问题

Google Colab 上的 Tensorflow-Keras 重现性问题

谢谢

标签： pythonkerasconv-neural-network