python - 为营销组合模型准备时间序列数据

我是时间序列数据的新手，并且是第一次使用它。我计划将数据拟合到泊松回归和分类模型，因为数据包含计数。

在应用任何建模技术之前，我认为我需要对数据进行去趋势化处理，并加入一个控制变量来解释季节性。我认为我还需要通过对数转换和/或区分我的输出来使我的数据静止，然后对它们进行 z 缩放。

我想知道是否还需要其他任何东西来使时间序列数据为建模做好准备。我的数据准备方法是否太过分了？有什么想法吗？

谢谢

标签： pythontime-series