python - 分配给 pd.DataFrame 的列在另一个 pd.DataFrame 中重复

Question

我有以下代码和平：

predictions_dict['AE'] = predictions_df
errors_dict['AE'] = (train_with_nan_df.iloc[1:] - predictions_dict['AE'])
errors_dict['AE']['MSE'] = np.nanmean(np.power(errors_dict['AE'], 2), axis=1)

我正在使用字典来存储来自一些不同模型的预测和错误。当我运行下面的代码时，我得到errors_dict['AE']['MSE']和predictions_dict['AE']['MSE']都分配了值，而这应该只是errors_dict的情况。

作为附加信息 I，如预期的那样，原始predictions_df没有显示 MSE 条目。你能解释一下python内部的逻辑吗？以及如何解决？

我尝试使用 .copy() 获得相同的结果。

标签： pythonpandas

Answer 1

简单的回答，我将字典定义如下：

errors_dict = predictions_dict = dict()

我认为它创建了 2 个独立的空字典，但似乎并非如此。我只是将其更改为：

errors_dict = dict()
predictions_dict = dict()