python - 如果数据框中的值是 int 类型，则逐行检查并选择不正确的行

Question

我有以下数据框（只是一个子集）：

	时间
0	66
1	91

我想逐行检查以验证时间列下的值是否为 int 类型。如果不是，则将不正确的行保存在新的数据框中。我已经花了好几天，但无法弄清楚如何做到这一点。

标签： pythonpandasdataframenumpyfilter

Answer 1

df = pd.DataFrame({'Time': [66, '91']})
new_df = df[(df['Time'].map(type) != int)]

    Time
1   91