python - 如何使用 keras 从目录中流出训练集并将图像保存在多个目录中？

Question

我需要使用 Keras flow_form_directory 函数在每个图像类中生成新的增强图像，我的训练集中有 17 个类，我想生成新图像并将它们分别保存在相应的集合中，而不是像 save_to_dir 那样全部保存在一个集合中参数做！我的训练集是这样的：

class 1->
img1
img2
img3
...
class 2->
img1
img2
img3
...
...
class 17->
img1
img2
img3
...
And i want to do this:
Augmenter training set:
class 1->
aug_img1
aug_img2
aug_img3
...
class 2->
aug_img1
aug_img2
aug_img3
...
...
class 17->
aug_img1
aug_img2
aug_img3
...

标签： pythonkerasconv-neural-networkvgg-net