python - 使用 Pandas 按年份过滤 CSV 股票

Question

我需要过滤 2016-2018 前 3 年的股票文件。我的数据到 2020 年。多年来我一直得到相同的 df。这是我尝试过的：

df3 = (df2['Date'] > '01-01-2016') & (df2['Date'] <= '31-12-2018')

df3 = (df2['Date'] > '01-01-2016') & (df2['Date'] <= '31-12-2018')

df3 = df2.loc[df3]

df3

它必须是我的过滤方式或运营商，对吧？我尝试了很多变体，要么得到相同的数据，要么得到一个空的 df。

标签： pythonpandas

Answer 1

首先从日期时间字段中提取年份：

df['Year'] = [i.year for i in df['Date']]

然后你可以尝试这样的事情：

df1 = df.loc[df['Year'] <= 2018] 

让我知道这是否有帮助。