python - 使用 eval 将过滤器应用于数据框（类字典）

Question

我有带有 3 个参数（类字典）的数据框，我用函数“parse_data（text_file）”调用它们：

• 如果我用 text_file 调用这个函数，主要是 >> 我显示我的所有数据

• 如果我指定这样的参数：

  all_data=parse_data[协议][条件][循环]

  data_1=parse_data[124][0][1]
    >>
  
    Time(s)      Ec(V)       Iwe(A)      Ewe(V)      Cycle
    1,27E+04    9,60E-01    -5,52E-01   9,61E-01    0,00E+00
    1,27E+04    6,54E-01    -5,08E-01   9,55E-01    0,00E+00
    1,27E+04    4,50E-01    -4,25E-01   9,50E-01    0,00E+00
    2,25E+04    9,32E-01    6,92E-02    9,32E-01    1,00E+00    
    2,25E+04    5,37E-01    -7,33E-02   9,37E-01    1,00E+00    
    2,25E+04    4,50E-01    -1,92E-01   9,43E-01    1,00E+00    
  

现在，我想将此“filter_expression”（类：列表）应用于“all_data”：

filter_expression:
        - df[df['Cycle'] ==1]
        - df.iloc[:df.query('`Ec(V)` <= 0.450').index[1]+1]

我的问题是：如何用 eval 将“df”替换为“all_data”？

我试过这个：

df = all_data[protocol_id][loop_no][process_index]
df = eval(filter_expression)

任何建议都会很棒。

标签： pythonpandasdataframe