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python - 将数据附加到熊猫数据框

问题描述

我正在尝试将具有相同列数的多个数据文件放入一组连续的数据中。x 值是时间，每个后续数据文件都从前一个数据文件完成的时间开始。所以理论上如果我做一些这样的代码：

    data = pd.read_csv(r"/PATH/out.txt", sep="\t")
    data2 = pd.read_csv(r"/PATH/out2.txt", sep="\t")
    data3 = pd.read_csv(r"/PATH/out3.txt", sep="\t")
    data4 = pd.read_csv(r"/PATH/out4.txt", sep="\t")
    data5 = pd.read_csv(r"/PATH/out5.txt", sep="\t")
    data6 = pd.read_csv(r"/PATH/out6.txt", sep="\t")
    data7 = pd.read_csv(r"/PATH/out7.txt", sep="\t")
    data8 = pd.read_csv(r"/PATH/out8.txt", sep="\t")

    print(data)

    data.append(data2, ignore_index=True)
    data.append(data3, ignore_index=True)
    data.append(data4, ignore_index=True)
    data.append(data5, ignore_index=True)
    data.append(data6, ignore_index=True)
    data.append(data7, ignore_index=True)
    data.append(data8, ignore_index=True)

    print(data)

    arr = data.to_numpy()

之前和之后的打印语句应该不同吧？但是当我尝试时，它似乎没有将其他数据文件附加到第一个。我一定遗漏了一些明显的东西，有人可以帮忙吗？

数据文件采用 2 列格式，看起来像这样（最左边的列只是 pandas 索引）：

            Time(s)  CMASS(1,1,53)
    0     97.000229       0.999999
    1     98.000183       0.999999
    2     98.001122       0.999999
    3     98.200874       0.999999
    4     98.400703       0.999999
    ..          ...            ...
    209  119.700410       0.999999
    210  119.800410       0.999999
    211  119.900410       0.999999
    212  120.000400       0.999999
    213  120.000400       0.999999

标签： pythonpandasmatplotlib

解决方案

DataFrame.append返回一个新对象，它不会修改调用它的数据框。你必须这样做：

data = data.append(data2)

或者你可以这样做：

data = pd.concat(pd.read_csv(path) for path in list_of_paths_to_csv)

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