首页 > 解决方案 > 通过扫描获得的噪声图像集中检测形状

问题描述

我有通过激光扫描获得的各种形状和纹理的岩石图像(旋转获得的图像有 300 张)。这意味着岩石被有效地进行了 360 度扫描,每个图像中的每个都记录了轻微的旋转。岩石上有 6 个标记,圆圈、十字、T、X 以及它们的组合(下图为示例)。我想在给定一组图像(至少 1/300)的情况下自动检测这些形状。

我尝试过使用 OpenCV 进行模板匹配,但没有成功。你知道任何可以解决这个问题的方法或库吗?我正在考虑为此训练一个神经网络。例子

标签: opencvpattern-matchingobject-detectionshapestemplate-matching

解决方案


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