python - 熊猫从与 2 列中的日期索引值匹配的现有值计算新值（新列）

Question

如果他们是 HomeTeam 或 AwayTeam，我想按日期顺序为每个团队应用一个函数，并加以区分。我想将此值依次存储在每个团队的新列中。例如：当埃弗顿主场比赛时，其进球数与主场超过 5 场滑动窗口比赛的进球数之比。数据框如下所示：

	日期	主队	客队	FTHG	FTAG	FTR	高温高压	HTAG	高温高压	HS
0	1250294400000000000	阿斯顿维拉	维冈	0	2	一个	0	1	一个	11

这是我正在努力的代码：

slider = 5
df=data_games.copy()
team='Everton'
#diff_goals:
def difference(row):
    goals = 0
    if row['HomeTeam'] == team:
        goals = row['FTHG']
        y = row['FTAG']
    elif row['AwayTeam'] == team:
        row['AwayTeam'] == team
        goals = row['FTAG']
        y = row['FTHG']
    return (goals - y)


df['difference'] = df.apply(difference, axis=1).rolling(min_periods=1, window=slider).mean().convert_dtypes('Int')

当然，我想从一个球队列表中执行此操作，无论是主场还是客场比赛，所以最后我将有一个数据框，其中包含为每个团队在连续 5 场比赛中的此函数的值的每次计算添加的列...我确信有一种更好的方法可以通过使用 Groupby 对原始数据框进行切片，但我不确定日期的表现如何，因为保持游戏按顺序排列很重要。提前致谢。

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