r - 将估算数据集从 SAS 传输到 R?
问题描述
大家好!我有 25 个来自 SAS 的估算数据集,我将这些数据集转移到 R 中。我想知道如何让 R 识别我的估算数据集并执行分析?以下是我到目前为止的一些代码:
df<-read.spss("IFS.sav",use.value.label=TRUE, to.data.frame=TRUE) #worked
as.mids(long=df,.imp= "X_Imputation_" , .id="survyid" )#doesn't work, it asked me about original dataset. I don't understand why I need that, and i am not sure how to do it.
with(data=analysis_final, exp=glm(......#this doesn't work. i am wondering how to perform analysis for each imputed dataset and use summary statistics?
解决方案
尝试:
attach(df)
或者
attach(*your data name values)
然后您将访问您的变量,您将能够运行汇总统计信息。
喜欢:
mean(*variable name)
或任何统计分析。
这是一个可能对您有所帮助的视频。
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