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r - R Lavaan 包错误：一些潜在变量名称与观察到的变量名称冲突

问题描述

我尝试使用 Lavaan 包使用 R 运行验证性因子分析 (cfa)，但没有成功。

当我拟合模型时，我总是收到以下消息：

lavaan::lavaan(model = cfa1, data = data_study1, model.type = "cfa", : lavaan 错误：一些潜在变量名称与观察到的变量名称冲突：peerinfluence lowrisk

我已经尝试了一切：更改变量名称，消除丢失的数据，确保我的变量类是数字的，但总是相同的错误消息。

有我的代码：

library(lavaan)
library(MIIVsem)
library(tidyverse)
library(haven)

read_sav("MDUICQ_CFA.sav")

data_study1 <- read_sav("MDUICQ_CFA.sav")

attach(MDUICQ_CFA)

cfa1 <- '
peerinfluence =~ X1_1 + X2_13 +  X1_2
lowrisk =~ X1_9 + X1_10 +  X1_11
'

fit <- cfa(cfa1, data=data_study1)

summary(fit, fit.measures = TRUE)'

我从未使用过 R 并且我从 SPSS 导入了我的数据。

谢谢您的帮助。

标签： rr-lavaan

解决方案

我自己是lavaan的初学者，但我建议您的一个或两个潜在变量（peerinfluence 和 lowrisk）与数据集中的某个变量具有相同的名称。

如果要对现有变量使用回归，则应使用~而不是=~，如下所示：

cfa1 <- '  
    peerinfluence ~ X1_1 + X2_13 +  X1_2  
    lowrisk ~ X1_9 + X1_10 +  X1_11  
    '

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