graph - 如何为图分类的不同大小输入训练图神经网络？
问题描述
我手头有一个图形数据集（3d 网格），它们有不同的大小。我想使用分层池，但所有文献都依赖于固定图拓扑，所以他们只对一个图使用池，因为所有图都具有相同的大小。然而，在我的例子中，输入图有不同的大小。我想使用光谱方法，并且可以使用它，但我不知道如何一一处理每个图的池化。
解决方案
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