python - 如何仅参考第一列计算熊猫中的 pct

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 5, 2, 5, 6],
    "B": [-12, 23, 5, 22, 35],
    "C": [-32, 12, -10, 3, 2],
    "D": [2, 13, 6, 2, 8]
})

现在，我想计算百分比变化，axis=1但仅参考"A"所有列，例如"B"wrt "A"、"C"wrt等的百分比变化"A"。

该pct_change函数执行类似的工作，但它计算我不想要的连续行或列的百分比变化。

现在，我正在考虑通过可能的 for 循环并添加百分比或拆分数据框（如["A", "B"],["A", "C"]等）来实现这一点，然后pct_change分别应用于所有这些。

我认为后一种方法更好，但问题是，

有没有更好的方法可以做同样的工作？

标签： pythonpandas

pct = df.divide(df["A"], axis="index") - 1
pct.head()

结果：

python - 如何仅参考第一列计算熊猫中的 pct_change