python - 如何在不丢失几何细节的情况下粗化 Python 中过细的网格？

Question

我有一个以下精细网格作为四分之一盒几何的 trimesh.base.Trimesh 网格。这种网格擅长捕捉几何细节，例如紧密的圆角半径，但它不需要全部精细，这使得它的计算成本很高。例如，平坦的平面区域不需要那么精细。

我想粗化这个网格以消除计算负担，但我想保留精细的细节，例如紧密的半径。到目前为止，我已经尝试了以下方法：

myMesh = myMesh.simplify_quadratic_decimation(2000)

它使用二次抽取算法将网格简化为只有 2000 个面，而不是之前的 50,000 个以上（https://trimsh.org/trimesh.base.html）。这是它产生的网格：

它有效，半径区域仍然具有局部更细的网格，但网格变得混乱。我想要的是一个看起来像下面这样的网格，网格很整齐，没有太多的元素，并且准确地捕捉到了几何细节：

我无法在网上找到任何资源，这不是我的专业领域。有谁知道我怎样才能实现上述整洁的网格？

此致

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