python - 如何在numpy中通过长度和宽度一维数组获取二维地图矩阵?
问题描述
我可以在 numpy 中找到一个函数,实现通过长度和宽度数组生成二维地图矩阵吗
例如矩形的长宽数组:
length_point =[1, 2, 3]
width_point =[4, 5]
shape_length=(n,)
shape_width=(m, )
则得到result_shape=(n*m, 2)
,结果中的点对代表矩形中的点,就像地图中的经纬度一样
result_point =[[1, 4],
[1, 5],
[2, 4],
[2, 5],
[3, 4],
[3, 5]]
解决方案
一种可能的方法,它涉及三个 Numpy 函数,因此可能不是您想要的,但它仍然可以完成工作:
>>> np.column_stack((np.repeat(length_point, len(width_point)),
np.tile(width_point, len(length_point))))
array([[1, 4],
[1, 5],
[2, 4],
[2, 5],
[3, 4],
[3, 5]])
repeat重复元素,而tile重复数组,并且column_stack用于生成所需的连接。
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