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python - 根据熊猫中的另一个数据框更改列中的值

问题描述

所以我有2个数据框，一个当我有球员统计数据和他的ID时，第二个当我有ID和球员真实姓名时。我想将第一个数据框中的列从玩家 id 更改为第二个数据框上的玩家真实姓名。

data_1 = {'ID_first_player':['1', '2', '3', '4'],
        'ID_second_player':['1', '4', '3', '8'],
        'Points':[20, 21, 19, 18]}
data_2 = {'ID':['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8],
        'RealName':['Tom', 'mark', 'nick', 'dan', 'krish', 'jack', 'maxim', 'ken']}

df_1 = pd.DataFrame(data_1)
df_2 = pd.DataFrame(data_2)
result_data = {'Name_first_player':['Tom', 'mark', 'nick', 'dan'],
        'Name_second_player':['Tom', 'dan', 'nick', 'ken'],
        'Points':[20, 21, 19, 18]}
df_result = pd.DataFrame(result_data)

我就这样累了但是没用

df_1['ID_first_player'] = df_2[df_2['ID'] == df_1['ID_first_player']].iloc[:,1]

有人可以帮忙吗？

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以使用.map：

m = df_2.set_index("ID")["RealName"]
df_1.ID_first_player = df_1.ID_first_player.map(m)
df_1.ID_second_player = df_1.ID_second_player.map(m)

print(df_1)

印刷：

  ID_first_player ID_second_player  Points
0             Tom              Tom      20
1            mark              dan      21
2            nick             nick      19
3             dan              ken      18

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