python - 数据集 TensorFlow Lite Model Maker 对象检测

Question

我想训练一个模型来检测照片中的对象，然后将其集成到 Android 应用程序中。
我正在使用 TensorFlow Lite Model Maker + Google Colab + Python：https ://colab.research.google.com/github/googlecodelabs/odml-pathways/blob/main/object-detection/codelab2/python/Train_a_salad_detector_with_TFLite_Model_Maker.ipynb 所有照片并且它们的类别（训练、测试、检查）必须放在 csv 表中。我对 csv 有疑问：如何上传每张照片？
需要手动标记每个印章：https://github.com/tzutalin/labelImg?\ 或者还有其他快速方法吗？您在哪里可以阅读有关如何使用数据集训练模型的信息？
我将非常感谢谁能解释训练模型本身的过程是如何发生的。

标签： pythontensorflowgoogle-colaboratoryobject-detection