python - python sqlite 查询的复杂性是否会严重影响 fetchall() 时间？

Question

我有一个 sqlite 数据库，它将测试结果存储在多个表中，以便在各种设计的各种修订版上运行测试。我有 python 查询，可以总结测试运行的测试结果，或者可以返回测试运行的完整结果，或者做一些更复杂的事情，比如列出给定设计和修订的每次检查的结果，无论检查来自哪个运行. 这些都快速运行并返回数据。我有一个更复杂的查询（在 sqlite 工具中运行 2 秒左右），它基本上可以找到所有在某个时间点都通过和失败的测试，并且最近的结果是失败。当我使用 cur.execute().fetchall() 在 python 中运行它时，需要 3-5 分钟才能运行。当我把它分解成碎片时， cur.execute() 需要 2 分钟左右，而 fetchall() 步骤需要更长的时间，即使返回的列表大小只有 5 个左右的元素。我的问题是为什么 fetchall() 运行所需的时间与查询的复杂性有关，而不是与返回的数据量有关。此外，为什么通过 cur.execute 查询比直接在 sqlite 工具中运行更长的时间（几分钟与几秒钟相比）会有所帮助。

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