首页 > 解决方案 > 如何使用整洁的评估为函数提供表达式 purrr::pmap

问题描述

我正在尝试编写一个函数,rlang以便我可以根据提供的表达式对数据进行子集化。尽管实际功能很复杂,但这里有一个最小版本来说明问题。

所需功能的最小版本

library(rlang)

# define a function
foo <- function(data, expr = NULL) {
  if (!quo_is_null(enquo(expr))) {
    dplyr::filter(data, !!enexpr(expr))
  } else {
    data
  }
}

# does the function work? yes

head(foo(mtcars, NULL))     # with NULL
#>                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

head(foo(mtcars, mpg > 20)) # with expression
#>                 mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Merc 240D      24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#> Merc 230       22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2

问题purrr::pmap

当与 一起使用时,它在ispurrr::pmap()时按预期工作,但在其他情况下则不然。而不是,我还尝试使用来提供输入。exprNULLlistalist

library(purrr)

# works when expression is `NULL`
pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(NULL)),
  .f = foo
) 
#> [[1]]
#>                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

# but not otherwise
pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list("mpg > 20")),
  .f = foo
)
#> Error: Problem with `filter()` input `..1`.
#> ℹ Input `..1` is `"mpg > 20"`.
#> x Input `..1` must be a logical vector, not a character.

reprex 包于 2021-07-20 创建 (v2.0.0 )

标签: rpurrrrlangtidyeval

解决方案


完成这项工作的一种方法是用quote

purrr::pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(quote(mpg > 20))),
  .f = foo
)

-输出

[[1]]
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1

这也适用于NULL

pmap(
  .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(quote(NULL))),
   .f = foo
 ) 
[[1]]
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

相同的输出subset

subset(head(mtcars), mpg > 20)
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1

或者另一种选择是通过更改来修改enexpr功能parse_expr

foo1 <- function(data, expr = NULL) {
  if (!quo_is_null(enquo(expr))) {
    dplyr::filter(data, !!parse_expr(expr))
  } else {
    data
  }
}

-测试

> pmap(
+   .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list(NULL)),
+   .f = foo1
+ ) 
[[1]]
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

> 
> pmap(
+   .l = list(data = list(head(mtcars)), expr = list("mpg > 20")),
+   .f = foo1
+ )
[[1]]
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1  

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