python - 丢弃数据框中不需要的点

Question

我有一个包含 15,000 个数据点的数据框，每个数据点的值分别为 0、1、2 或 3。数据包含大约 25-30 个相同值的出现，然后是另一个值的 0-2 个实例，然后是 25- 30 次出现另一个值。较长的（25-30 项）序列始终遵循模式 3 -> 1 -> 2 -> 0。我需要摆脱夹在两个较长序列之间的 0-2 个实例。有没有一种快速有效的方法来做到这一点？更好的是，python中是否有内置函数可以做到这一点？

这是数据外观的示例：3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1,1, 1,1,1,1,1,1,1,1

在这种情况下，我想摆脱“0”。

我实施的一种解决方案涉及遍历每个数据点，如果它与我期望的不匹配，则丢弃后续值。但我需要一个更快的解决方案，因为我正在现场收集数据。

标签： python

Answer 1

我不确定这是否正是您想要的，但您可以尝试：

dataList = [3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]

for x in list:
    if x == 0:
        dataList.remove(x)
print(dataList)