python - 在多列上合并 2 个 pandas 数据框

Question

我有 2 个数据框，其中一个包含前几个月的预测值和实际值。如下图所示，它有 1 月和 2 月的预测。2 月的值为 Null。

DF1

日期	钥匙	价值	预言
1-1-21	一个	33211	22123
1-1-21	文学学士	43231	32132
1-1-21	C	13431	43432
1-2-21	一个	楠	23421
1-2-21	文学学士	楠	44443
1-2-21	C	楠	32133

第二个数据框包含 2 月的日期、键和值。我想将它们合并以形成一个新表，其中包含所有实际值和一个表中的预测

DF2

日期	钥匙	价值
1-2-21	一个	33212
1-2-21	文学学士	52121
1-2-21	C	23123

我想将键和日期上的值合并到第一个表中。最终应该是这样的

日期	钥匙	价值	预言
1-1-21	一个	33211	22123
1-1-21	文学学士	43231	32132
1-1-21	C	13431	43432
1-2-21	一个	33212	23421
1-2-21	文学学士	52121	44443
1-2-21	C	23123	32133

我试过pd.merge它创建一个新列而不是连接到一个列中，pd.join但是它进行了左连接并删除了一些预测数据。combine first 只是简单地附加到数据

标签： pythonpandasdataframemerge

Answer 1

这可能是一种在一条（尽管很长）行中执行此操作的方法：

df1['Value'] = df1.apply(lambda row: row['Value'] if pd.notna(row['Value']) else df2[(df2['Date'] == row['Date']) & (df2['Key'] == row['Key'])].iloc[0]['Value'], axis=1)