r - R 中针对大数据集的 Mann-Kendall 检验
问题描述
我正在尝试对地下水波动数据的时间序列数据进行 Mann-Kendall 检验。我有 25 年的大约 800 个站点数据,我需要单独分析,一年 4 个月,为每个区块单独编译数据和分析是非常费力的。我附上了一个例子。谁能帮我解决这个问题。
谢谢你
地点 | 年 | 参数1 |
---|---|---|
一个 | 1990 年 1 月 | 5 |
一个 | 1990 年 5 月 | 10 |
一个 | 1990 年 6 月 | 15 |
一个 | 1990 年 12 月 | 20 |
一个 | 1991 年 1 月 | 25 |
一个 | 1991 年 5 月 | 10 |
一个 | 1991 年 6 月 | 20 |
一个 | 1991年12月 | 30 |
一个 | 1992 年 1 月 | 40 |
一个 | 1992 年 5 月 | 50 |
一个 | 1992年6月 | 20 |
一个 | 1992年12月 | 30 |
乙 | 1990 年 1 月 | 5 |
乙 | 1990 年 5 月 | 10 |
乙 | 1990 年 6 月 | 15 |
乙 | 1990 年 12 月 | 20 |
乙 | 1991 年 1 月 | 25 |
乙 | 1991 年 5 月 | 10 |
乙 | 1991 年 6 月 | 20 |
乙 | 1991年12月 | 30 |
乙 | 1992 年 1 月 | 25 |
乙 | 1992 年 5 月 | 10 |
乙 | 1992年6月 | 20 |
乙 | 1992年12月 | 30 |
解决方案
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