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python - 如何在某个位置将列从一个数据帧插入/移植到另一个数据帧？

问题描述

我有两个数据框：

print(df1)

   A  B  C
0  1  5  9
1  2  6  8
2  3  7  7
3  4  8  6


print(df2)

   D  E  F
0  1  5  9
1  2  6  8
2  3  7  7
3  4  8  6

我想将列D和Efromdf2插入df1after column B。

最终结果应该是这样的：


   A  B  D  E  C
0  1  5  1  5  9
1  2  6  2  6  8
2  3  7  3  7  7
3  4  8  4  8  6

insert我知道熊猫的方法已经有了解决方案：

df1.insert(1, "D", df2["D"]) df1.insert(2, "E", df2["E"])

但是我想同时插入D和E。就像将其“移植”到df1中，而不是具有多个插入。（在现实生活中要移植的数据更大，这就是为什么我要避免所有插入）

我的数据帧是 dict 格式，所以你可以使用 DataFrame.from_dict()：


# df1

{'A': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4},
 'B': {0: 5, 1: 6, 2: 7, 3: 8},
 'C': {0: 9, 1: 8, 2: 7, 3: 6}}

# df2

{'D': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4},
 'E': {0: 5, 1: 6, 2: 7, 3: 8},
 'F': {0: 9, 1: 8, 2: 7, 3: 6}}

标签： pythonpandas

解决方案

您可以df1根据 column 的位置将数据框分成两部分B，然后将concat这些切片与D, E沿列轴的列

i = df1.columns.get_loc('B') + 1
pd.concat([df1.iloc[:, :i], df2[['D', 'E']], df1.iloc[:, i:]], axis=1)

   A  B  D  E  C
0  1  5  1  5  9
1  2  6  2  6  8
2  3  7  3  7  7
3  4  8  4  8  6

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