r - r中的Highcharter Maps,如何通过数据中的变量使地图点变暗
问题描述
我最近开始使用 hcmap 包,它非常有用,但是我遇到了麻烦,用第三个变量使地图上的点变暗。在数据框中,我有变量:纬度、经度和流行率(每点的感染数)。我能够可视化位置和与其他点的接近程度,但不是普遍性。下面是我的代码:
hcmap('countries/eg/eg-all.js', showInLegend = FALSE) %>%
hc_add_series(
data = df3,
type = "mappoint",
name = "Antibody Prevalence",
color = hex_to_rgba("darkred", alpha = 0.3),
minSize = "1%",
maxSize = "5%",
tooltip = list(
pointFormat = "{point.antibody_count}: {point.governorate:,.0f}
({point.lat:,.2f}, {point.lon:,.2f})"
)
) %>%
hc_mapNavigation(enabled = TRUE)
解决方案
推荐阅读
- swift - 如何在 SwiftUI 中创建通用 PreferenceKey?
- python - VisualStudioCode 不提供输出
- ios - Xamarin IOS 设置转换不工作 (Root.strings)
- python - 更改 Django 静态目录名称
- linux - 无法启动在 Linux 机器上运行的 Jenkins 控制台
- c# - 如何调用程序类中的方法?
- pandas - 如何以百分比获得两个分类变量之间的关系?
- c# - C#检测发送到泛型类的对象并开始处理
- kubernetes - Kubernetes helm chart 一个命名空间包含多个入口文件
- android - 如何在 TextInputLayout 中更改 startIconDrawable 大小