python - 在 Python 中合并/组合 2 个数据框，将数据框 1 中的行替换为数据框 2 中 2 列中的重复值

Question

我有 2 个要合并为 1 个的数据帧。2 个数据帧中的第二个，我想用相同的 'x' 和 'y' 值覆盖行。我还想用数据框 2 中的“人口”值覆盖这些行。

我尝试了以下方法，但它似乎没有提供我需要的东西。

df_out = df2.merge(same, 
                   on=['x', 'y'], 
                   how='outer', indicator=True)

df_out['population'] = np.where(df_out['_merge'] == 'both',
                         df_out['population_x'],
                         df_out
                           .population_y
                           .add(df_out.population_x, fill_value=0))\
                       .astype(int)

df_out[['population', 'x', 'y']]

显示数据帧 1 和数据帧 2 的图像

每一步之后的df_out：

抱歉，如果我没有包含所需的信息或给出正确的格式，这是我发布的第一个问题。非常感谢任何帮助！

标签： pythonpandasdataframemerge