python - 如何在熊猫（python）中选择重复次数超过12的那些值（'id'）？如果一个特定的 id 重复几次

Question

我有信用风险数据，其中有 28 个特征（列）和 622489 行（观察值）。在此数据（csv 文件）中，“id”列有一些 id，其 value_counts 小于 12，我想创建一个新数据框，其中仅保留那些 value_counts 大于 12 的“id”。基本上，该数据有 5年记录，因此特定 ID 最多重复 60 次，最少重复 1 次，因此我想选择一年的数据。

数据读取

df=pd.read_csv('credid_data.csv')

这就是我所做的

df[(df['id'].value_counts())>12] 或 df.loc[df['id'].value_counts()>12 , : ]

我得到了错误

IndexingError：作为索引器提供的不可对齐的布尔系列（布尔系列的索引和索引对象的索引不匹配）。

我也试过

df[(df.id.value_counts)>12] # 这又给了我错误 TypeError: 'method' object is not iterable

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标签： python