首页 > 解决方案 > R:获取错误(as.character(FUN),mode =“function”,envir = envir):

问题描述

我正在与 R 合作。我正在尝试在此处复制此 stackoverflow 帖子提供的答案:如何在 r 中绘制 3D 函数?

使用 R 中的“lattice”库,我正在尝试创建“input_1”、“input_2”、“input_3”的 3D 曲面图 - 并根据“final_value”的值对曲面着色。

我为这个问题创建了一个函数:

my_function_b <- function(input_1, input_2, input_3, input_4) {
    
    final_value = sin(input_1) + cos(input_2) + input_3 + input_4
    
}

然后,我为这个函数的每个“输入”分配了一系列值:

input_1 <- seq(-10, 10, length= 30)
input_2 <- input_1
input_3 <- input_1
input_4 <- input_1

接下来,我尝试使用“外部”功能:

z <- outer(input_1, input_2, input_3, my_function_b)

但这会返回以下错误:

Error in get(as.character(FUN), mode = "function", envir = envir) : 
  object 'input_3' of mode 'function' was not found

有人可以告诉我我做错了什么吗?

谢谢

其他参考:

标签: rplot3ddata-visualization

解决方案


outer只接受两个参数。我们可能需要pmap

library(purrr)
pmap_dbl(list(input_1, input_2, input_3, input_4), my_function_b)

或者Map/mapply

mapply(my_function_b, input_1, input_2, input_3, input_4)

如果我们需要所有组合,请创建组合expand.grid并应用于行

tmp <- expand.grid(input_1 = input_1, input_2 = input_2, 
     input_3 = input_3, input_4 = input_4)
out <- apply(tmp, 1, 
       FUN = function(x) do.call(my_function_b, as.list(x)))

或者可以加快dapplyfromcollapse

library(collapse)

out1 <- dapply(tmp, MARGIN = 1, FUN = function(x) 
            my_function_b(x[1], x[2], x[3], x[4]))

也许,我们在两个向量上创建组合,然后添加?

my_function_b <- function(input_1, input_2) sin(input_1) + cos(input_2)
tmp1 <- outer(input_1, input_2, my_function_b)
z <- tmp1 + input_3[col(tmp1)] + input_4[col(tmp1)]
library(lattice)
wireframe(z, drape=TRUE, col.regions=rainbow(100))

-输出

在此处输入图像描述


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