python - Pandas：定义 value_count() int 时选择第一次出现

Question

我想知道如何在 value_count() 等于某个值的数据框中选择第一个观察值。

我尝试了以下操作：

trip_id_value_count = trip_df["trip_id"].value_counts()

trip1 = trip_df[(trip_id_value_count == 378)]

但是，我得到了错误：

IndexingError：作为索引器提供的不可对齐的布尔系列（布尔系列的索引和索引对象的索引不匹配）。

由于值计数可以重复，我想保留它的第一次出现。我的最终目标是提取观察量不同的不同行程。例如，这次旅行 1 将有 378 个观察值。其他人可能有 121、50 等等......

我期望的输出是一个数据框，其中包含该trip_id 的所有具有所选值计数的行。例如，如果trip_id 626xy83m 的值计数为378，并且它是数据帧中显示的第一个trip_id，我想将其提取为数据帧并将其存储在trip1 中。

标签： pythonpandasdataframeindexingcount

Answer 1

国际大学联盟：

trip_id_378 = trip_id_value_count[trip_id_value_count == 378].index[0]

trip1 = df_trip.loc[df_trip['trip_id'] == trip_id_378]