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python - 如何在不知道精确索引的情况下按列索引拆分 DataFrame？

问题描述

我有一个股票价格数据库，其中包含从 2001 年 12 月 31 日到 2021 年 12 月 31 日的交易日的 DateTime 指数。我必须将数据库划分为 6 个月，例如从 2001 年 1 月 1 日到 2001 年 6 月 30 日，依此类推。我的想法是使用以下内容：

period_1 = df.loc["20010101": "20010530", :]

它有效，但是当我尝试这个时：

period_2 = df.loc["20010601":"20013112", :]

它不起作用。那是因为这些指数不存在（这些是周末），所以正确的方法是选择前一个交易日。我怎么能做到？

谢谢！

标签： pythonpandas

解决方案

df.index.get_loc()函数返回请求标签的整数位置、切片或布尔掩码。该函数适用于已排序和未排序的索引。如果传递的值不存在于索引中，它会提供各种选项。

尝试df.index.get_loc(your_datetime, method='nearest'))

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