python - 考虑可用性的熊猫返回百分位数
问题描述
假设我在 pandas 中有一个具有以下值的列：
[1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, NaN]
我想确定 50%、68% 和 100% 的值是多少，但我希望 100% 的值为 NaN，因为我有 10 个值但只有 9 个值/数字。
我一直在尝试使用 pd.quantiles，但 100% 的值将返回 4.0。
是否有更好的功能/选项可以使用，或者我必须在这里创建一些更自定义的东西？
谢谢
假设我在 pandas 中有一个具有以下值的列：
[1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, NaN]
我想确定 50%、68% 和 100% 的值是多少，但我希望 100% 的值为 NaN，因为我有 10 个值但只有 9 个值/数字。
我一直在尝试使用 pd.quantiles，但 100% 的值将返回 4.0。
是否有更好的功能/选项可以使用，或者我必须在这里创建一些更自定义的东西？
谢谢
标签： pythonpandas