computer-vision - Yolov3 模型给出了不好的结果
问题描述
我已经训练了一个自定义模型来检测screws (hex-bolts)图像。我用它制作了数据集，labelImg它有大约 800 张图片。
所以，当我给它一张实际上上面有螺丝的图片时，它会给出正确的结果，但是如果我给它一些随机的图片，例如考拉的图片，它会在上面找到一个螺丝......（不是每个图片）
知道我搞砸了什么吗？或者我应该用更多图像重新制作我的数据集并再次训练？此外，我在 google collab 上进行了 4000 次迭代，这样就足够了。
提前致谢！
解决方案
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