data-mining - 凸包方法如何用于异常值检测？
问题描述
我正在研究数据挖掘，偶然发现了这个叫做“凸包”的概念。在我的老师使用的幻灯片中，他告诉“如果深度<=k，则将这些点检测为异常值”。但这些信息实际上并没有多大意义。您能否举例说明如何将其用于异常值检测？或者一些这样的算法？
解决方案
推荐阅读
- nodemailer - 如何让 nodemailer 只接收电子邮件？
- c# - 获取另一个类的所有属性名称 - Unity 5 C#
- c++ - 使用我在一个函数中修改的数组时，在另一个函数中得到一个奇怪的负数
- r - 日期变量 (R) 的箱线图{car}
- javascript - 为什么事件委托 ES6 侦听器跟踪输入点击作为按钮点击？
- c# - ASP.NET Core 使用 UserManager 或 Entity Framework 来验证扩展表单字段
- node.js - NextJS 和 React：无法读取未定义的属性“电子邮件”
- python - ModuleNotFoundError：没有名为“xxx.conf”的模块；'xxx' 不是一个包
- mysql - 从 SQL 中其他相同的行获取日期的第一个实例
- android - 如何在 Android 模拟器中使用 socks 代理？