recursion - C# 中 z3 中的递归和多参数函数
问题描述
我是 z3 的新手,并试图用它来解决逻辑难题。我正在研究的谜题类型 Skyscrapers 包括对在读取一系列整数时找到新最大值的次数的给定限制。
例如,如果给定的约束是 3,那么序列 [2,3,1,5,4] 将满足约束,因为我们将检测到最大值“2”、“3”、“5”。
我已经实现了一个递归解决方案,但该规则没有正确应用,并且得到的解决方案无效。
for (int i = 0; i < clues.Length; ++i)
{
IntExpr clue = c.MkInt(clues[i].count);
IntExpr[] orderedCells = GetCells(clues[i].x, clues[i].y, clues[i].direction, cells, size);
IntExpr numCells = c.MkInt(orderedCells.Length);
ArrayExpr localCells = c.MkArrayConst(string.Format("clue_{0}", i), c.MkIntSort(), c.MkIntSort());
for (int j = 0; j < orderedCells.Length; ++j)
{
c.MkStore(localCells, c.MkInt(j), orderedCells[j]);
}
// numSeen counter_i(index, localMax)
FuncDecl counter = c.MkFuncDecl(String.Format("counter_{0}", i), new Sort[] { c.MkIntSort(), c.MkIntSort()}, c.MkIntSort());
IntExpr index = c.MkIntConst(String.Format("index_{0}", i));
IntExpr localMax = c.MkIntConst(String.Format("localMax_{0}", i));
s.Assert(c.MkForall(new Expr[] { index, localMax }, c.MkImplies(
c.MkAnd(c.MkAnd(index >= 0, index < numCells), c.MkAnd(localMax >= 0, localMax <= numCells)), c.MkEq(c.MkApp(counter, index, localMax),
c.MkITE(c.MkOr(c.MkGe(index, numCells), c.MkLt(index, c.MkInt(0))),
c.MkInt(0),
c.MkITE(c.MkOr(c.MkEq(localMax, c.MkInt(0)), (IntExpr)localCells[index] >= localMax),
1 + (IntExpr)c.MkApp(counter, index + 1, (IntExpr)localCells[index]),
c.MkApp(counter, index + 1, localMax)))))));
s.Assert(c.MkEq(clue, c.MkApp(counter, c.MkInt(0), c.MkInt(0))));
或者作为如何存储第一个断言的示例:
(forall ((index_3 Int) (localMax_3 Int))
(let ((a!1 (ite (or (= localMax_3 0) (>= (select clue_3 index_3) localMax_3))
(+ 1 (counter_3 (+ index_3 1) (select clue_3 index_3)))
(counter_3 (+ index_3 1) localMax_3))))
(let ((a!2 (= (counter_3 index_3 localMax_3)
(ite (or (>= index_3 5) (< index_3 0)) 0 a!1))))
(=> (and (>= index_3 0) (< index_3 5) (>= localMax_3 0) (<= localMax_3 5))
a!2))))
通过阅读这里的问题,我觉得通过 Assert 定义函数应该可以工作。但是,我没有看到函数有两个参数的任何示例。任何想法出了什么问题?我意识到我可以定义所有原始断言并避免递归,但我想要一个不依赖于拼图大小的通用求解器。
解决方案
如果您发布可以独立运行以进行调试的整个代码段,则堆栈溢出效果最佳。不幸的是,发布选定的部分让人们很难理解可能是什么问题。
话虽如此,我想知道你为什么要在 C/C# 中编码?使用这些较低级别的接口对 z3 进行编程虽然肯定是可能的,但这是一个糟糕的主意,除非您有其他集成需求。对于个人项目和学习目的,最好使用更高级别的 API。您使用的 API 非常低级,您最终会处理以 API 为中心的问题,而不是您原来的问题。
在 Python 中
基于此,我强烈建议使用更高级别的 API,例如来自 Python 或 Haskell。(许多语言都有可用的绑定;但我认为 Python 和 Haskell 是最容易使用的。当然,这是我个人的偏见。)
“摩天大楼”约束可以很容易地在 Python API 中进行编码,如下所示:
from z3 import *
def skyscraper(clue, xs):
# If list is empty, clue has to be 0
if not xs:
return clue == 0;
# Otherwise count the visible ones:
visible = 1 # First one is always visible!
curMax = xs[0]
for i in xs[1:]:
visible = visible + If(i > curMax, 1, 0)
curMax = If(i > curMax, i, curMax)
# Clue must equal number of visibles
return clue == visible
为了使用它,让我们创建一排摩天大楼。我们将根据您可以设置的常量来确定大小,我将其称为N
:
s = Solver()
N = 5 # configure size
row = [Int("v%d" % i) for i in range(N)]
# Make sure row is distinct and each element is between 1-N
s.add(Distinct(row))
for i in row:
s.add(And(1 <= i, i <= N))
# Add the clue, let's say we want 3 for this row:
s.add(skyscraper(3, row))
# solve
if s.check() == sat:
m = s.model()
print([m[i] for i in row])
else:
print("Not satisfiable")
当我运行它时,我得到:
[3, 1, 2, 4, 5]
其中确实有 3 座摩天大楼可见。
要解决整个网格,您将创建 NxN 变量并skyscraper
为所有行/列添加所有断言。这是一些编码,但您可以看到它比您尝试的 C 编码更高级且更易于使用。
在哈斯克尔
作为参考,这里是使用构建在 z3 之上的 Haskell SBV库编码的相同问题:
import Data.SBV
skyscraper :: SInteger -> [SInteger] -> SBool
skyscraper clue [] = clue .== 0
skyscraper clue (x:xs) = clue .== visible xs x 1
where visible [] _ sofar = sofar
visible (x:xs) curMax sofar = ite (x .> curMax)
(visible xs x (1+sofar))
(visible xs curMax sofar)
row :: Integer -> Integer -> IO SatResult
row clue n = sat $ do xs <- mapM (const free_) [1..n]
constrain $ distinct xs
constrain $ sAll (`inRange` (1, literal n)) xs
constrain $ skyscraper (literal clue) xs
请注意,这甚至比 Python 编码还要短(大约 15 行代码,而不是 Python 的 30 行左右),如果您熟悉 Haskell,则可以很自然地描述问题,而不会迷失在低级细节中。当我运行它时,我得到:
*Main> row 3 5
Satisfiable. Model:
s0 = 1 :: Integer
s1 = 4 :: Integer
s2 = 5 :: Integer
s3 = 3 :: Integer
s4 = 2 :: Integer
这告诉我高度应该是1 4 5 3 2
3 座可见的摩天大楼。
概括
一旦您熟悉了 Python/Haskell API 并对如何解决您的问题有了一个好主意,您可以根据需要使用 C# 对其进行编码。不过,我建议您不要这样做,除非您有充分的理由这样做。坚持使用 Python 或 Haskell 是避免迷失 API 细节的最佳选择。
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