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tensorflow - 向 mnist 图像数据集添加一行

问题描述

我必须向 mnist 图像数据集添加一行，该数据集被批处理为 32 个样本。这里的代码：

(mnist_images, mnist_labels), _ = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(
(tf.cast(mnist_images[...,tf.newaxis]/255, tf.float32),
 tf.cast(mnist_labels,tf.int64)))
 dataset = dataset.shuffle(1000).batch(32)

for images,labels in dataset.take(1):
   print("Logits: ", mnist_model(images[0:1]).numpy())

b =tf.reshape(images, [784,32], tf.float32)
c = tf.concat(b,tf.ones([1,32], tf.float32),0)

我收到以下错误，但都是 dtype float 32，

ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: <tf.Tensor: 
shape=(1, 32), dtype=float32, numpy= array([[1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,1., 1., 1., 1.,
    1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]],
  dtype=float32)>

还有另一种方法可以在图像张量中添加一行吗？

标签： tensorflowmnist

解决方案

好像您刚刚忘记使用括号 - [ ] 。

利用：

c = tf.concat([b,tf.ones([1,32], tf.float32)],0)

代替 ：

c = tf.concat(b,tf.ones([1,32], tf.float32),0)

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