python - pypfopt (PyPortfolioOpt) 库 从每周回报计算年化预期回报

Question

from pypfopt import expected_returns
mu=expected_returns.mean_historical_return(wr_ticks,returns_data=True,frequency=52)

我想使用 2011 年至 2020 年的几个基金每周收益来计算使用 python 中的 pypfopt 的年化预期收益。使用频率 52 是因为一年有 52 个交易周。输出看起来不正确，因为一些股票没有预期回报。有人知道如何正确计算每周资金回报的预期回报吗？

股票代码

EEM 2.534786e+09

EFA南

IJR南

间谍南

AGG -8.201921e-01

JNK 1.578520e+01

害羞 1.575237e+00

标签： python