signals - 去除非线性信号的趋势（Python）

Question

我有一个信号，它由以微秒为单位的样本组成。信号频率为200Hz。随着时间的推移，信号看起来像这样：

和频谱（使用傅立叶变换）看起来像这样（为了清楚起见，图中显示了高达 3000Hz 的频谱）：

最大频率峰值应为 200 Hz，但由于我的信号在时域中呈现非线性趋势，因此主频率为 10 Hz，这是错误的。那么，如何在通过傅里叶变换之前去除这种信号的趋势？我尝试了一些简单的事情，例如减去后续样本和使用 numpy 的 polyfit，但它没有帮助。谢谢！

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