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sql - 如何将 Store_ID 的所有值拉入我的雪花查询？

问题描述

我在下面有一个查询，我试图获取所有的 week_id、upc_id 和 upc_dsc，即使它们没有 net_amt 或 item_qty。我已成功拉入所有商店，但我还想为这些商店显示 upc 和周 ID，以便他们可以查看 upc 是否有 0 销售。我尝试在 s 表的右连接下对我的日期表进行右连接以及对 upc 表进行右连接，但是它弄乱了我的数据并且没有拉入我需要的列。有谁知道如何解决这一问题？

谢谢

  select 
   a.week_id
  , s.district_cd
  , s.store_id
  , a.upc_id
  , a.upc_dsc
  , sum(a.net_amt) as current_week_sales
  , sum(t.net_amt) as last_week_sales
  , sum(a.item_qty) as current_week_units
  , sum(t.item_qty) as last_week_units

  from (
  
select 
 week_id
, district_cd
, str.store_id
, txn.upc_id
, upc_dsc
, dense_rank() over (order by week_id) as rank   
, sum(txn.net_amt) as net_amt
, sum(txn.item_qty) as item_qty

from dw_dss.txn_facts  txn

left join dw_dss.lu_store_finance_om  STR  
on str.store_id = txn.store_id
 join dw_dss.lu_upc upc
on upc.upc_id = txn.upc_id
 join lu_day_merge day
on day.d_date = txn.txn_dte
where district_cd in (72,73)
and txn.upc_id in (27610100000
,27610200000
,27610300000
,27610400000
)
and division_id = 19
and txn_dte between '2021-07-25' and current_date - 1
group by 1,2,3,4,5

) a

left join temp_tables.ab_week_ago t
on t.rank = a.rank and a.store_id = t.store_id and a.upc_id = t.upc_id

right join dw_dss.lu_store_finance_om s 
on s.store_id = a.store_id

where s.division_id = 19
and s.district_cd in (72,73)

group by 1,2,3,4,5

标签： sqljoinsnowflake-cloud-data-platform

解决方案

如前一条评论所述，该示例太长而无法调试，尤其是因为未提供源表。

但是，作为一般规则，在为缺少的维度添加零时，我遵循以下步骤：

  1. 构建主查询，这是提取所需数据的所有复杂性的查询 - 只是可用数据，没有丢失维度；测试此查询以确保它给出正确的结果，并按每个维度正确聚合
  2. 然后将此查询用作 WITH 语句中的 CTE，对于此查询，您可以右连接要为其添加零值的所有维度以缺失数据
  3. 请务必仔细检查维度上的过滤，以确保您不会在 WHERE 条件中过滤太多，例如，而不是在最终查询中使用 WHERE 进行过滤，例如您的示例：
right join dw_dss.lu_store_finance_om s 
on s.store_id = a.store_id

where s.division_id = 19
and s.district_cd in (72,73)

我可能宁愿在子查询中过滤维度本身：

right join (select store_id from dw_dss.lu_store_finance_om 
            where s.division_id = 19 and s.district_cd in (72,73)) s 
on s.store_id = a.store_id

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