python - GeoViews：使用 matplotlib 后端添加平铺底图

Question

使用matplotlib后端，是否可以将诸如 OSM 之类的图块底图添加到GeoViews绘图中，例如通过某种方式调用contextily？使用Bokeh后端，这是通过gv.tile_sources然后将其添加到叠加层来完成的，但是mpl后端是否有类似的功能？

回复后编辑

添加一个可重现的示例，假设一个在后端之间切换，并在 EPSG:4326 中使用邻域级多边形 gdfs。

最初让我认为不可能添加底图的原因是（1）没有定义 WMTS 缩放级别（导致绘制无法辨认的像素化文本而不是特征），并且在阅读了 James 的回答后，（2）将切片图层添加到布局最后，而不是第一个，这导致瓷砖覆盖多边形层（在散景后端不是问题，但显然使用 matplotlib 确实很重要）。

import geoviews as gv
from geoviews import opts
from cartopy import crs as ccrs

gv.extension('bokeh', 'matplotlib')

tiles = gv.tile_sources.OSM()

layout = tiles * gv.Polygons(gdf1, group="group1") * gv.Polygons(gdf2, group="group2")

layout.opts(
            opts.Polygons('group1', cmap=['red'], backend="matplotlib"),
            opts.Polygons('group2', cmap=['lightgrey'], backend="matplotlib"),
            opts.Overlay(backend='matplotlib'),
            opts.WMTS(zoom=13, backend='matplotlib'),
            projection=ccrs.Mercator()
        )
        
gv.output(layout, size=500, fig='svg', backend='matplotlib')

标签： pythongeoviews

Answer 1

当然，与 Bokeh 相同：

import geoviews as gv
from geoviews import opts, tile_sources as gvts
gv.extension('matplotlib')

opts.defaults(
    opts.Layout(sublabel_format='', vspace=0.1, hspace=0.1, fig_size=200),
    opts.WMTS(zoom=0))

(gvts.Wikipedia + gvts.StamenToner + gvts.EsriNatGeo + gvts.EsriImagery +
 gvts.EsriUSATopo + gvts.EsriTerrain + gvts.EsriReference + gvts.StamenTerrain).cols(4)