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python - 将等高线转换为点集

问题描述

我有一个形状的轮廓（花边界），我在 Octave 中使用轮廓函数（已将其附在下面）。

我想将其转换为代表形状的点集并拟合一个函数，例如展开形状，以极坐标形式的角度的线性函数。我正在 MATLAB 中尝试它，但在 python 中的答案也可以。

主要关注的是如何将该轮廓转换为点集。

附上下面的轮廓图，

轮廓图像

请帮帮我！

标签： pythonarraysmatlabopencvoctave

解决方案

你的问题很模糊，所以我在这里做了很多假设，但这是我从你的问题中理解的：

  1. 您有一个“绘图窗口”，显示等高线图。
  2. 就您而言，您无法控制此过程，您不知道等高线图是如何产生的，从什么数据中，没有办法调用其他东西来代替为您提供数据的等高线图。
  3. 您只想直接从图形对象中提取所需的轮廓点。

这是一个如何做到这一点的例子。我没有你的情节，所以我将使用内置的“峰值”函数来生成轮廓。

% Generate a surface plot
  peaks;

% Grab the 'peaks' graphical object, which here is the only 'child' object of the main 'axes' object
  PeaksObj = get( gca, 'children' );

% Grab the X, Y, and Z data that was used to generate this surface plot
  X = get( PeaksObj, 'xdata' );
  Y = get( PeaksObj, 'ydata' );
  Z = get( PeaksObj, 'zdata' );

% Generate our example contour plot
  contour( X, Y, Z );

太好了，现在我们可以使用等高线图了。假设我们不知道这是如何生成的。

在 octave 中，“等高线图”实际上是一组单独的线图。首先，我们需要从当前轴对象中获取“组对象”：

% Grab the contour 'group' object from the current axes object
  ContourGrp = get( gca, 'children' );

% The contour 'group' object should have children, which are individual contours.
  Contours = get( ContourGrp, 'children' );

此时，您有一组单独的线图，对应于各个轮廓。您需要确定哪些轮廓是您感兴趣的轮廓。一种交互式执行此操作的方法是逐个“填充和取消填充”每个轮廓，然后找到您感兴趣的轮廓。例如，对“Contours”数组的每个元素执行此操作（即，如果有“k”个元素，则将 k 更改为从 1 到有多少元素）：

% Experiment to find the contour of interest
  k = 1
  set( Contours(k), 'facecolor', 'r'    );
  set( Contours(k), 'facecolor', 'none' );

假设您想要的轮廓是 k = 5。现在我们可以获取构成该轮廓线的 X 和 Y 数据：

% Get the X and Y data from the right contour
  X = get( Contours(k), 'xdata' );
  Y = get( Contours(k), 'ydata' );

% Plot X against Y to confirm
  plot( X, Y );

恭喜。现在您有了 XY 点，您可以从中计算质心并导出半径和角度以传递到极坐标图中。

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