r - 如何忽略点形式的缺失数据？

Question

这可能是一个非常简单的问题，但到目前为止我还是 R 编程的初学者。我有 1960-2020 年期间所有非洲国家（54 个）的年 GDP 增长率数据集。一些年份和一些国家的数据缺失，但不是像往常一样以 NA 的形式，而是以点的形式（“...”）。当然，这使得所有进一步的计算变得不可能。我怎样才能从这些缺失值中“清除”数据集，或者将它们替换为零（“O）？提前致谢！

标签： rmissing-data

Answer 1

你可以这样做：

#load an example dataset
data(iris)

#set cells row2/column3 and row3/column2 to "..."
iris[2,3] <- "..."
iris[3,2] <- "..."

# View the data which has now the same problem as yours
iris

#Solution, replace all "..." with NAs
iris[iris == "..."] <- NA

当然你也可以写 0 而不是 NA 来代替你的替换。