r - R 中的 memory.limit 和 RAM 使用情况

问题描述

这更多是一个理论问题。如果我执行memory.limit(48000)并导入一个大型数据集，R 使用大约。23.5 GB 内存。如果我这样做，memory.limit(96000)那么 R 使用大约。12.5 GB 内存。memory.limit(192000)导致 RAM 使用量约为。9 GB 内存。为什么增加内存限制会导致 RAM 使用量减少？

如果我使用较低的值，例如memory.limit(32000)，它会抛出一个错误，指出它无法分配大小为 X MB 的向量。memory.limit(96000)使用例如over是否有缺点memory.limit(48000)？它减少了 RAM 的使用，但它会使计算变慢还是什么？

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