r - R包mrmre分数计算与提取

Question

我正在使用一个名为 mRMRe 的 R 包来帮助我进行一些快速的功能选择，但我发现这个包的文档非常混乱。

我的数据集有大约 400 列/特征，最后一列是二元结果。

基本上，我这样计算 MRMR 分数：

tmp.step4 <- mRMR.classic( "mRMRe.Filter", 
                           data = myDataset , 
                           feature_count = featureCount( myDataset ) - 1, 
                           target_indices = 400 )

由于我不知道我真正需要多少特征，我想计算每个特征的 MRMR 分数，我可以根据分数进行逐步变量消除。

我这样检索 MRMR 计算结果：

scores( tmp.step4 )
solutions( tmp.step4 )

我可以看到解决方案函数的输出是一个数值列表，我假设它是我的列/特征编号的索引。score 函数的输出函数是一个排序后的数值向量，但我不认为这与我的特征直接对应（例如一对一投影）。

我的问题很简单：

如何让分数与功能名称配对？
如：
feature.1：0.111
feature.2：0.222
feature.3：0.333
...

非常感谢

标签： rmachine-learningfeature-selectionfeature-engineering

Answer 1

经过一番挖掘工作，我想我明白了......

分数需要与解决方案配对，它给出了我的数据集的有序列索引。然后，可以相应地映射分数。