nlp - 如何将 LIWC 类别映射到具有相关系数分数的人格特征（例如 big5）？

Question

我正在做一个项目，正在构建一个像 LIWC 这样的语言分析程序，我想将大约 70 个类别（例如，负面情绪、性、工作、睡眠等）映射到五巨头的人格特征上。LIWC 中每个类别的分数是通过将该类别中所有单词的出现次数除以文本中的单词总数来计算的，但是我需要一个适当的阈值或尺度来说明单词类别的出现何时显着为人格特征之一。我发现了 LIWC 类别和五巨头之间的一对一相关系数（spearman 的 rho）矩阵。是否有某种统计/分类器可以使用这些相关性来设置阈值？

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