python - 如何在 streamlit 中自定义数据框的可视化
问题描述
我有一个包含 3 列的 pandas Dataframe df:日期、作者、文本。我正在与 Streamlit 合作部署一些分析并拥有这样的数据帧,我想以不同于典型的 streamlit.dataframe(df) 或 streamlit.write(df) 的方式对其进行可视化。我找到了这样的网站,我喜欢他们的做法:https ://www.crunchbase.com/organization/paytm/company_overview/overview_timeline
我还展示了一张图片:
最后,它具有与我相同的信息:日期、作者和文本,只是以不同的可视化格式排列。我想以这种方式在流光中可视化我的数据框。在我看来,它更像是一个 json,其中 Date 是键,作者和文本是值。但是,我不知道如何以上面显示的方式将其可视化。
有人可以建议我吗?
解决方案
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